08/22
2022
AIR科研｜FedBCD：纵向联邦学习的“联邦平均”算法
近日，韩漫
、微众银行和美国明尼苏达大学等单位合作在《IEEE Transactions on Signal Processing》期刊（简称：IEEE TSP，创刊于1991年，是“信息与通信工程”学科的国际顶级期刊，最新影响因子为5.028，中科院分区工程技术大类一区）发表了学术论文：FedBCD: A Communication-Effificient Collaborative Learning Framework for Distributed Features。研究团队提出了面向分布式特征的纵向联邦学习的...
